Power 6/55 · Historical backtest

Machine Learning có thắng được ngẫu nhiên?

Báo cáo này so sánh các quy tắc chọn số trên cùng tập dữ liệu lịch sử và cùng ngân sách.

Dữ liệu đếnVé mỗi kỳ:
Đang tải báo cáo ML mới nhất…

Kết quả chính

Kết quả trên dữ liệu lịch sử

Chiến lược đứng đầuROI
Random baselineMốc so sánh ngẫu nhiên
Cải thiện so với RandomChênh lệch ROI, không phải lợi nhuận

Kết quả chỉ giúp đánh giá phương pháp nghiên cứu; không phải khuyến nghị mua vé hoặc công cụ dự đoán.

Tỷ lệ thu hồi chi phí

So sánh 9 chiến lược

Đang tải dữ liệu…

Ví dụ, thu hồi 29% chi phí tương đương ROI khoảng -71%.

Thiết kế kiểm thử

Cách đọc đúng kết quả

  1. Cùng ngân sáchMỗi chiến lược mua cùng số vé mỗi kỳ.
  2. Chỉ dùng quá khứTại mỗi kỳ, thuật toán không được nhìn kết quả tương lai.
  3. Random baselineMốc ngẫu nhiên cho biết phần cải thiện thực tế của chiến lược.
  4. Không suy diễn dự báoChênh lệch trong mẫu không chứng minh khả năng thắng về sau.

Số liệu đầy đủ

Bảng kết quả backtest

ROI = (doanh thu − chi phí) / chi phí. Thu hồi = doanh thu / chi phí.

#Chiến lượcChi phíDoanh thuLợi nhuậnROIThu hồi
Đang tải dữ liệu…

Tiếp tục khám phá

Quay lại dữ liệu kỳ quay

Xem kết quả mới nhất, tần suất, độ vắng và xu hướng Jackpot trên dashboard.

Mở dashboard